以下の動画と画像は、すべて講師がStable diffusionで直接制作した作業物です。

Stable Diffusionのすべてを詰め込んだ
45時間の韓国唯一の講座

Stable Diffusionの基礎、実践、応用、深化から
SDXL、AnimateDiffまで最新の情報をすべて体験してみましょう

この講座を視聴した受講生の驚くべき変化

チェ・ドンヒョン講師をご紹介します

Stable diffusion,
プロンプトさえちゃんと入れれば作られる？

プロの活用法は違います。

高品質な成果物を出すには、正しく知って使う必要があります。

この講座では、体系化されたプロセスで高品質の画像を出すことができます。

プロの使用法は、どこが違うのか
以下のプレビュー動画でご確認ください。

Stable Diffusionを200%活用できる完璧なカリキュラム
誰でもStable Diffusionのプロになれます！

Step 1
Stable diffusion設定の最適化

• Automatic1111 WEBUIをインストール
• 様々なStable Diffusion Modelを使用
• Extensionの紹介とインストール
• Webui Setting
• 画像作成の精度を調整
• 作成効率を高めるフォルダ管理

Step 2
実習を通して基礎を固める

• Webui Interface
• T2IㅣPrompt、XYZ Plot・Seed & Image Size、Extra Optionなど
• Wildcardを使ったRandom Prompt
• I2I basic option
• I2I advanced option
• Extention - ControlNet

Step 3
ディテールで品質向上

• Camera view & Layout
• Regional Prompter Matrix
• Regional Prompter Mask
• 視線、角度、表情、ポーズ、ライティングなどを変更
• Hires Custom
• Upscale

Step 4
高級版を応用して作品作り

• Content Variation
• Turntable Sheet
• Train, apply
• Mov to Mov動画制作
• TemporalKit
• AnimateDiff

初心者にも現業者にもマネできる完成型のカリキュラムから
成果物の品質を向上する高度な技術まで、想像していたイメージを自分で作ってみましょう。

50種類以上のスタイル、
100種類以上のディテールで想像していたイメージを完璧に実装する

2D/2.5D/コンセプト/実写/動画制作法をすべて詰め込んだ
圧倒的なカリキュラムで頭の中のイメージを今すぐ実現しましょう

Part 01. 好みや目的に合わせて画像を制作する
2D画像から実写、動画制作まで、様々なスタイルのコンテンツを直接制作しながら、Stable Diffusionの活用法を学習します。

01. 2D画像

ドローイング、イラストなど様々な2D画像を制作

02. 2.5D画像

様々な設定が付与された2.5D画像を制作

03. コンセプト画像

様々なコンセプトの背景や背景に合わせる人物を制作

04. 実写画像

実写に近い実写画像を個人のニーズに合わせて制作

05. 動画コンテンツ制作

アニメーション、実写画像を活用し、コマーシャルに使用できる動画コンテンツを制作

Part 02. ディテールを実装することで完成度の高く演出する
視線、表情、アングル、角度の変更から様々なヘア、ファッションスタイル作りまで！

表情の変化による感情表現

人物の様々な感情を
表現してみます。

ヘアスタイルのアレンジ

様々なヘアスタイルを
作ってみます。

顔の角度と視線移動

プロンプト調整による顔の角度
と視線を動かしてみます。

ライティング調整

明るさを調整することで
人物に立体感を加えます。

ファッションスタイルのアレンジ

実際のコマーシャルに活用できる
ファッションスタイルの画像を作ってみます。

カメラアングルの変更

画像作成のための
カメラアングルを作成します。

品質をぐっと高める
Stable Diffusionの高度な技術6種類を学ぶ

Regional prompter、Open pose、Inpaint、Upscleなど
Stable Diffusionの様々な機能を活用して、画像品質を向上させる方法を学びます。

Point 01. 様々なスタイルの制作
ドローイング、コンセプト、人物など、様々なところで活用できるいろんなスタイルの作り方を学習します。

ドローイング

人物だけでなく、動物など様々な用途に使える画像を制作します。

コンセプト

背景、メカニック、少女など自分が望むコンセプトに合わせた画像の作り方を学びます。

人物

ビューティー、ファッション、ラグジュアリーなど、実際に使える実写人物画像の作り方を学びます。

Point 02. 2人以上の人物が登場する画像を制作
Regional prompterを活用して、人物の位置を構成し、好きな人物の作り方を学びます。

Point 03. OpenPoseを活用したダイナミックな人物作り
ControlNetを活用して、人物の動きの作り方を学びます。

Point 04. Inpaintを活用した画像のアレンジ
Inpaint機能を活用して、人物のファッションからポーズなどを自由にアレンジしてみましょう。

Point 05. Image Upscale
Upscaleで画質を向上させ、細部の描写までディテールに追加してみます。

Point 06. SDXL
品質が圧倒的に高くなるStable DiffusionのSDXLバージョンまですべて入れました。

自分が好きなコンセプト＆ディテールがすべて含まれた
自分だけのテンプレートを制作することで大量システムを構築する

一つのコンセプトに様々なスタイル、ポーズ、素材を追加して、自分だけのテンプレートを作ります。

Point 01. Prompt + Extention + 生産
Stable Diffusionの様々な機能を活用して、自分にぴったりのテンプレートの作り方を学習します。

T2I (Text2Img) variation

Promptを活用した設定値のvariationで様々なキャラクターを作ります。

I2I (Img2Img) variation

original画像を活用し、様々な画像をvariationする方法を学びます。

Pose variation

ControlNetのParameterを活用して様々なポーズをとってみます。

様々な素材のVariation

画像に様々な素材を追加して、キャラクターに個性を与えます。

Point 02 . Turntable Sheet
Turntable機能を活用し、頭形角度別、全身角度別、コンテンツスタイル別のシートとフレームを作ります。

初心者の方でも簡単についてこられる
Stable Diffusion完全征服のカリキュラム

Stable Diffusionが初めてでも安心です。
一歩一歩進んでいくと、いつの間にか応用画像も簡単に製作できる堅実なカリキュラムで用意しました。

Part 01. Stable Diffusionの必須要素WEBUIのインストール
Stable diffusion初期の設定が成果物の品質を左右します。本物のプロが行う設定方法を教えます

Automatic1111 WEBUIをインストールする

WEBUIをインストールし、画像作成の精度を
調整する方法を学習します。

CheckpointとExtensionの紹介とインストール

Stable Diffusion CheckpointやLora、ControlNet、
VAEなどのExtensionについて説明します。

Part 02. Stable Diffusionの基本機能実習で学習する
Text2Img、Img2Img、upscaleなどStable Diffusionで必須に使用される各機能の概念を理解し、実習します。

Webui interfaceを説明する

Webui Interfaceと追加モデルについて説明し、
Stable Diffusionで成果物を出す準備をします。

T2I(Text2Img)を使用する

Prompt、XYZ Plot、Seed & Image Sizeなどの基本的な機能から
Dynamic Prompt、Random Promptまで、その他のオプションも説明します。

I2I (Image2Image)を使用する

Sketch、Inpaint、Inpaint Sketch、Batch、Loopbackなど
I2I機能を活用し、画像を制作・変形します。

Extention - ControlNet

ControlNetで画像に動きを与え、
パラメータ調整により、人物がよりダイナミックに見えるように学習します。

Part 03. Stable Diffusionの基本機能実習で説明する
Camera view、Reginal Prompter、StructureなどStable Diffusionの深化機能を学びながら、画像にディテールを追加します。

Camera view

Prompt、Figure、3Dを活用して
様々なCamera Viewを調整する方法を学習します。

Regional prompter

多人表現、人物表現、大量生産を行います。

Lighting調整

光を活用して人物の立体感を高めます。

SDXL

Stable Diffusionの新しいバージョンを学習し、応用する方法を学びます。

Part 04. Stable Diffusionを深化応用してコンテンツを制作する
自分だけのテンプレート制作から動画制作まで、今まで学んだことを活かして、完成型のコンテンツを作ります。

Content Variation

様々なヘア、ファッションスタイルを作成し、変更します。

Turntable Sheet

角度別のシートを作成し、コンテンツスタイルの
フレームを制作して自分だけのテンプレートを作ります。

Train(学習させる)

Lora機能を活用してStable diffusionを学習させ、
似たようなスタイルの画像を出し続ける方法を学びます。

動画を制作する

TemporalKit、AnimateDiffなどの機能を活用して
完成度の高い動画を制作します。

* 2024年上半期オープン予定

チェ・ドンヒョン講師をご
紹介します。

こんにちは、STABLE DIFFUSION KOREAグループのチェ・ドンヒョンです。

私はコンピュータグラフィックスをベースに
広告、シネマティック、アニメーション、映画VFX、ゲーム業界で様々な経験を積んできました。LOOKのデザインからスーパーバイザーの役割まで、変化と成長を続けてきました。

自動車がロボットに変身したり、モーフィングするシーンやデジタルクリーチャーが動く様子、ファンタジーキャラクターがシネマティックで華麗に戦う様子などを実装し、劇場版アニメーションの「レッドシューズ」ではリアルなストーリーを表現し、これらの体験がリアルタイムゲームに繋がるようなつながりを作りました。

現在は、このすべての体験をひとつにまとめる新たなチャレンジを進行中です。作成型AIにより、誰もがスタジオ級のクリエイティブ能力を持つことができるようになり、これまで数十人、数百人の専門家が必要だった
作業を個人が行うことができるようになります。

私は技術と時間の壁を超え、表現の壁を作成型AIと一緒に乗り越えていきたいと思います。
これで、より豊かで様々なコンテンツの制作に貢献します。

講師の紹介

デジタルクリエイターチェ・ドンヒョン

現)SOY.LAB総括や代表
現)Stable Diffusion Koreaの運営者

履歴

∙ NXNアート制作総括
∙ Locus Korea, CG supervisor
∙ インディペンデンスLighing TD

プロジェクトに参加
∙ クラッシュ・オブ・クラン、EA Sports FC Online、ロストキングダムなどのゲームシネマティック及びローディングスクリーンを制作
∙ ジェネシスリリース広告
∙ 劇場用長編アニメーションの「RED SHOES」制作など

チェ・ドンヒョン講師の
Stable Diffusionポートフォリオ

Image

Video

カリキュラム

以下のすべての講座を超格差パッケージ1つですべて受講することができます。
1回だけ支払い、すべての講座を永久保存できます！

Part1. Stable Diffusionの必須要素WEBUIのインストール

01. Generative AI Stable Diffusion

∙ 作成型AI？
∙ 作成型AI - Stable Diffusion
∙ 必ず知っておくべき動作原理
∙ 作成型AIは誰でも簡単に使用できるツール

02. Automatic1111 WEBUIをインストールする

∙ 構成要素を説明する
∙ Install
∙ 実行する

03. Stable Diffusion Modelの理解

∙ 様々なModelを使用する

04. Extensionの紹介とインストール

∙ Extensionの紹介とインストール

05. WEBUIを運用する#1

∙ Version管理
∙ mkLinkを使用したフォルダを管理する
∙ Webui Setting

06. WEBUIを運用する#2

∙ 画像作成の精度を調整する
∙ 画像作成の速度+精度を調整する
∙ 便利機能

Part2. Stable Diffusionの基本機能実習で学習する

01. webui interfaceを説明する

∙ Webui Interfaceと追加モデル

02. T2Iを使用する#1

∙ T2Iを理解する

03. T2Iを使用する#2

∙ Prompt

04. その他のオプションを説明する#1

∙ XYZ Plot

05. T2Iを使用する#3

∙ Seed & Image Size

06. T2Iを使用する#4

∙ Extra Option

07. T2Iを使用する#5

∙ CFG | STEP

08. T2Iを使用する#6

∙ Detail Option

09. その他のオプションを説明する#2

∙ 連続生産とEXIF

10. I2Iを使用する#1

∙ I2Iを理解する

11. I2Iを使用する#2 - Basic Option

∙ Img2Img
∙ Sketch
∙ Inpaint
∙ Inpaint Sketch
∙ Inpaint Upload
∙ Batch
∙ Loopback

12. I2Iを使用する#3

∙ Resize mode
∙ Resize to (=image scale, =hires)
∙ CFG Scale과 Prompt
∙ Denoising Strength

13. Extention - ControlNet

∙ ControlNetのインストールとプロセス
∙ ControlNet parameter
∙ ControlNet Models

Part3. Stable Diffusionの基本機能実習で説明する

01. Camera Advanced

∙ Promptを使用したCamera View
∙ Figureを活用する
∙ 3Dを活用したCamera View

02. Layout Advanced

∙ Promptを使用した多人表現
∙ Regional Prompter Matrixを使用した多人表現
∙ Regional Prompter Matrixを使用した人物表現
∙Regional Prompter Matrix機能を説明する
∙ Regional Maskを使用する
∙ Regional Maskを作成する
∙ Regional Mask応用(大量生産)
∙ Regional Box + Figures
∙ Regional Mask + Figures
∙ Regional Box + PoseMy
∙ Regional Mask + PoseMy
∙ Prompt Imageを作成する
∙ Regional Mask + PoseMy + Detail

03. Detail Advanced

∙ Prompt表情変更
∙ 視線変更
∙ 顔の角度変更
∙ 顔の角度 + 表情変更
∙ Adetailer + lora
∙ T2Iポーズ変更
∙ I2I作成ポーズ変更
∙ I2I写真ポーズ変更
∙ 時間帯変更
∙ 待機効果
∙ ライティングを直接変更する
∙ Hires Custom
∙ Upscale

04. Environment Advanced

∙ Environment Diffusion Advanced
∙ Concept Prompt_SDXL Prompt
∙ Concept Prompt_SD1.5 Prompt
∙ Structure_(2D) Change the content
∙ Structure_(3D) Change vanishing point
∙ Structure_(3D) Change the angle
∙ Structure_(3D) Sci-fi Concept part
∙ Structure_(3D) Spaceship Envitonment Changes
∙ Refine_SDXL Refiner
∙ Refine_SDXL x SD15 Upscale Refine
∙ Refine_Environment + IP-ADAPTER
∙ Refine_Environment + IP-ADAPTER = Change the shape
∙ Refine_Environment + IP-ADAPTER = Mix layout
∙ Refine_Environment + IP-ADAPTER = Color Variation
∙ Refine_Environment + IP-ADAPTER = Change the Lighting mood
∙ Refine_Environment + IP-ADAPTER = Change texture
∙ Refine_Environment + IP-ADAPTER = Change the Style

Part4. Stable Diffusionの深化応用

01. Content Variation

∙ Content Variation_様々なヘアスタイルを作成する
∙ Content Variation_ヘアスタイルを変更する(人物固定)
∙ Content Variation_様々なファッションスタイルを作成する
∙ Content Variation_ファッションスタイルを変更する(人物固定)

02. Turntable Sheet

∙Turntable Sheet_頭形角度別のシートを作成する
∙ Turntable Sheet_全身角度別のシートを作成する
∙ Turntable Sheet_コンテンツスタイルのフレームを制作する

03. Train&Apply

∙ Train_One Trainerをインストールする
∙ Train_One Trainer Interface
∙ Train_Normally Train Theory
∙ Train_What is LoRA
∙ Train_学習CASE A - 定型化された制作画像
∙ Train_学習進行CASE B - 定型化された写真画像
∙ Train_学習進行CASE C - 大量の非定型化画像
∙ Train_Analytics
∙ Apply_Basic Setting
∙ Apply_Scan Modeling Data

04. Skilled in Contents

∙ Mov to Mov_I2I + Controlnet
∙ TemporalKit_TemporalKit setup
∙ TemporalKit_Ebsynth
∙ TemporalKit_Temporal Process
∙ AnimateDiff_What is AnimateDiff?
∙ AnimateDiff_AnimateDiff Interface
∙ AnimateDiff_Text To Mov
∙ AnimateDiff_Interpolation
∙ AnimateDiff_Camera Move
∙ AnimateDiff_Image To Mov
∙ AnimateDiff_ControlNet to Mov
∙ AnimateDiff_Topaz Video AI

Part5. DA CAPO (Bonus Track)

01. Face Swap

∙ ReActor Install
∙ ReActor Interface
∙ Use ReActor
∙ IP-ADAPTERを活用したスタイルを変更する

02. かわいい動物作り

∙ 十二支神
∙ ファンタジー
∙ ぽっちゃりした動物
∙ 小動物

03. Model Merge

∙ Model Merge_Checkpoint Merger
∙ Model Merge_Merge Block Weighted
∙ Merge Block Weighted_Merge Block Weighted Information
∙ Super Merger_Super Merger Information
∙ Model Merge Output Detail Check_Campare Alpha (CLIP)
∙ Model Merge Output Detail Check_Compare Weights (U-NET)

04. OUTRO

∙ OUTRO

このコースは事前注文商品です。

動画と講義資料は、以下のようにリリースされます。
（一度の購入後、すべての動画を永久保有できます。）

リリース 2024年5月16日(木）

学習規定 * 状況により、事前告知無しに割引が早期終了または延長される場合があります。
* この講座は、Stable Diffusionを使用して行われます。講座はWindowsで行いますが、購入者にmacユーザー向けのインストールガイドファイルを提供します。
* Stable Diffusion 1.6.0バージョンでインストールすると、実習がスムーズに行われます。
* この講座は、2023年07月から撮影を開始した講座であり、講座内容よりアップデートされた機能がある場合がありますので、ご購入の際に参考にしてください。
* 講師のコンピュータのスペックや推奨スペックをお知らせしますので、講義受講の参考にしてください。

講師のコンピュータスペック - CPU AMD RIZEN 5900X / RAM 64GB / GPU NVIDIA 4090 RTX 24GB / HDD, SSD (NVME 4.0) 2TB
推奨スペック( SDXL READY ) - CPU AMD RIZEN 3700X / INTEL I7 9800K / RAM 32GB / GPU NVIDIA 3060 TI 12GB / HDD, SSD (NVME 3.0) 2TB
基本スペック - CPU AMD RIZEN 3700X / INTEL I7 9800K / RAM 32GB / GPU NVIDIA 3060 TI 8GB / HDD, SSD (NVME 3.0) 500GB

– 総学習期間: このコースは 45 時間のビデオ講義で構成されています。
– 受講開始日：受講開始日は決済日から期間が計算され、決済を完了すると、マイページからすぐに受講することができます。(事前予約の講座は1次講座オープン日)
– Fastcampusの都合で受講開始が遅れた場合は、該当日程分、受講開始日が延期されます。

ご注意 – 状況により、事前告知無しに割引が早期終了または延長される場合があります。
– 天災地変、廃業などサービス中断が避けられない状況には、サービスが終了する場合があります。
– 本商品は、既受講生の割引、その他割引イベントの適用ができない場合があります。
– カリキュラムは制作過程で一部追加、削除および変更される場合があります。

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デジタルクリエイター チェ・ドンヒョン

履歴

プロから学ぶStable Diffusion 2D/2.5D/実写画像制作

講座詳細

JP_리뉴얼_프로에게 배우는 Stable Diffusion 2D/2.5D/실사 이미지 제작( 6/17 ~ ) Details